Formation Materialize

Intermédiaire

Formations complementaires

Dans un monde où le traitement des données en temps réel devient essentiel pour les entreprises, se former à Materialize permet de répondre à cette demande croissante. Cette technologie de traitement de flux de données en temps réel permet une gestion efficace et instantanée des informations, un atout majeur pour les entreprises qui cherchent à optimiser leurs opérations et à prendre des décisions éclairées plus rapidement. Cette formation vous apportera une expertise avancée dans la gestion des flux de données, la mise à jour en temps réel, l’optimisation des requêtes et l'intégration avec des systèmes de bases de données et de messagerie externes. En maîtrisant ces compétences, vous serez à même de travailler sur des projets complexes, tout en répondant aux besoins actuels du marché du travail en matière de Big Data, Data Engineering et Data Streaming. Vous développerez ainsi des compétences recherchées pour des rôles d'architectes de données, d’ingénieurs en temps réel ou de développeurs spécialisés en bases de données distribuées.

Public

À qui s'adresse la formation Materialize (Intermédiaire)

Cette formation "Materialize - Intermédiaire" s'adresse aux développeurs et ingénieurs de données souhaitant approfondir leurs compétences dans l'optimisation des requêtes et l'intégration de flux en temps réel. Elle convient particulièrement aux professionnels ayant une connaissance de base de Materialize et cherchant à maîtriser des techniques avancées pour améliorer la performance et l'efficacité de leurs systèmes d'information.

Objectifs

Compétences visées pour la formation Materialize (Intermédiaire)

La formation "Materialize - Intermédiaire" vise à approfondir la maîtrise des opérateurs avancés pour optimiser les requêtes de flux, gérer efficacement les erreurs et intégrer Materialize avec des bases de données externes et des systèmes de messagerie. Les apprenants exploreront des études de cas, des exercices pratiques et des projets concrets, tout en développant des compétences en débogage et en intégration avec d'autres langages tels que Python et Java.