Dans un environnement de plus en plus axé sur le traitement des flux de données en temps réel et l'optimisation des performances, se former aux concepts avancés de Materialize vous permettra de répondre aux défis complexes du Big Data, du Complex Event Processing (CEP) et de la gestion des flux multisources. Cette formation approfondie vous guidera à travers des techniques telles que l'optimisation des requêtes, l'utilisation de materialised views, la gestion de fenêtres temporelles et l'intégration de fonctions personnalisées via Rust. De plus, vous apprendrez à maîtriser les stratégies de réplication, de partitionnement, ainsi que des mécanismes de compression et de cache pour améliorer l'efficacité des applications en temps réel. Ces compétences sont essentielles pour évoluer dans des métiers d’ingénieur en flux de données, architecte Data Streaming, ou ingénieur Big Data, et ouvriront des opportunités dans des entreprises à la recherche de solutions robustes et performantes pour traiter des données massives.
La formation "Materialize - Expert" s'adresse aux professionnels de l'informatique, tels que les développeurs, architectes de données et ingénieurs en systèmes d'information, qui souhaitent approfondir leurs compétences en gestion et optimisation de flux de données complexes. Idéale pour ceux ayant déjà une expérience préalable avec Materialize, elle vise à perfectionner leur maîtrise des concepts avancés pour un traitement et une performance optimaux.
La formation "Materialize - Expert" vise à doter les participants de compétences avancées pour gérer et optimiser efficacement des flux de données complexes. Elle couvre des concepts tels que les vues matérialisées, la parallélisation des requêtes et l'optimisation des performances, tout en intégrant des techniques de traitement des événements complexes. Les participants apprendront également à créer des fonctions personnalisées et à utiliser Rust pour enrichir leurs applications.
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Intitulé | Durée | Montant HT |
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Formation Materialize - Expert | 21 heures | 2490.00 € |