Formation Machine Learning

Dans un monde où la transformation numérique s'accélère, le Machine Learning se positionne comme une compétence incontournable. Cette formation vous offre l'opportunité de maîtriser les fondamentaux et les pratiques avancées de l'apprentissage machine, un domaine clé en pleine expansion.

Les entreprises, à la recherche de talents capables de manipuler de vastes ensembles de données et d'exploiter le potentiel du Big Data, valorisent de plus en plus les compétences en Data Science, en Deep Learning et en Intelligence Artificielle.

En vous formant au Machine Learning, vous pourrez non seulement accéder à des opportunités professionnelles enrichissantes, mais aussi prétendre à des rôles à responsabilité où vous contribuerez activement à la prise de décision stratégique.

Découvrez les techniques de classification, de régression et de clustering.
Apprenez à évaluer et optimiser des modèles prédictifs.
Investir dans cette formation, c'est se donner les moyens de répondre aux besoins croissants des entreprises et d'évoluer dans un marché du travail en constante évolution.

Public

À qui s'adresse la formation Machine learning

Cette formation s'adresse aux professionnels de l'informatique, data analysts, ingénieurs et scientifiques souhaitant approfondir leurs compétences en machine learning. Idéale pour ceux qui cherchent à intégrer des solutions d'apprentissage automatique dans leurs projets, elle convient également aux passionnés de data science désireux de maîtriser les outils et techniques modernes pour l'analyse et la modélisation des données.

Objectifs

Compétences visées pour la formation Machine learning

Comprendre l'apprentissage automatique supervisé, non supervisé et le méta-apprentissage Transformer un gros volume de données en informations utiles Maîtriser l'utilisation d'algorithmes d'auto-apprentissage Apprendre à exploiter de gros volumes de données Appliquer ces différentes techniques aux projets Big Data

Programme

Découvrir l'apprentissage machine

  1. Qu'est ce que l'apprentissage machine
  2. Champs de compétences
  3. Gros plan sur la Data Science (Data Mining)
  4. Gros plan sur le Machine Learning
  5. Gros plan sur le Big Data
  6. Gros plan sur le Deep Learning
  7. Exemples de tâches
  8. Objets d'apprentissage
  9. Les modes d'entrainement

Découvrir les fondamentaux

  1. Définitions
  2. Jeux de données d'entrainement
  3. Fonctions hypothèses
  4. Fonctions de couts
  5. Algorithmes d'optimisation
  6. Mise en oeuvre de l'environnement

Comprendre la classification

  1. Choisir un algorithme de classification
  2. Régression logistique
  3. Qu'est ce que le SVM
  4. Arbres de décision
  5. Les kNN
  6. Exercice pratique : algorithme de class

Appréhender les pratiques du ML

  1. Le prétraitement
  2. Variables prédictives
  3. Réglages des hyperparamètres
  4. Evaluation des modèles
  5. Exercice pratique : pratiques du ML

Pratiquer l'apprentissage d'ensembles

  1. Qu'est ce que l'apprentissage d'ensembles
  2. Approche par vote
  3. Variante de l'empilement (stacking)
  4. Le Bagging
  5. Les forêts aléatoires
  6. Le Boosting
  7. La variante Adaboost
  8. Le Gradient boosting
  9. Exercice pratique: apprentissage d'ensemble

Comprendre et pratiquer la régression

  1. Régression linéaire simple
  2. Régression linéaire multi-variée
  3. Relations entre les variables
  4. Aberration des valeurs (RANSAC)
  5. Evaluer les modèles de régression
  6. Réguler les modèles de régression linéaire
  7. Régression polynomiale
  8. Régression avec forêts aléatoires
  9. Exercice pratique : régression

Découvrir et expérimenter le clustering

  1. Le regroupement avec les k-moyens
  2. Algorithme de k-means
  3. Inertie du cluster
  4. Variante k-means
  5. Clustering flou
  6. Méthode elbow pour les clusters
  7. Méthode des silhouettes pour les clusters
  8. Clustering hiérarchique
  9. Clustering par mesure de densité
  10. Autres approches clustering
  11. Exercice pratique : clustering

La formation Machine learning est dispensée sur 21 heures

Durée et montant de la formation

Intitulé Durée Montant HT
Formation Machine learning - 21 heures 1890.00 €

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