La montée en compétence en analyse de données et en machine learning est un levier essentiel pour les professionnels souhaitant s'adapter aux évolutions du marché du travail.

Cette formation complète vous permettra d’acquérir des compétences techniques solides en Python, en data science et en business intelligence, des domaines en forte demande dans des secteurs variés comme la finance, la santé, l’industrie et les technologies. Vous apprendrez à manipuler des outils de data visualisation comme Matplotlib et Bokeh, à explorer des algorithmes de machine learning pour la classification, la régression et le clustering, ainsi qu’à travailler avec des bases de données massives grâce au Big Data et à PySpark. Vous découvrirez également l'importance de la qualité des données (Data Quality) et de l'extraction de données textuelles (Text Mining et Web Scraping).

Cette formation vous offrira les clés pour répondre aux besoins croissants des entreprises, capables de tirer parti des données pour prendre des décisions stratégiques. Une opportunité d'accélérer votre carrière en devenant un expert en data science et Big Data.

Public

À qui s'adresse la formation Data analyst (Débutant)

La formation "Data analyst - Initiation" s'adresse aux professionnels souhaitant acquérir des compétences fondamentales en analyse de données. Elle est idéale pour les débutants motivés par une reconversion vers les métiers de la data, ainsi que pour les professionnels du secteur souhaitant renforcer leur expertise. Un intérêt pour les nouvelles technologies et des bases en programmation sont un atout pour tirer pleinement parti de ce programme.

Objectifs

Compétences visées pour la formation Data analyst (Débutant)

La formation "Data analyst - Initiation" d'ONLYWEB FORMATION vise à doter les participants des compétences indispensables pour débuter en data analysis. Elle couvre les bases de la programmation Python, la visualisation de données, le machine learning, et l'analyse de données. Les apprenants découvriront également l'extraction de données textuelles, la business intelligence et les concepts fondamentaux du Big Data, leur permettant de manipuler et d'interpréter les données efficacement.

Programme

Comprendre le rôle du Data Analyst

  1. Identifier les missions courantes
  2. Découvrir les domaines d’application
  3. Connaître les outils et compétences clés
  4. Comprendre le cycle d’un projet data

Apprendre les bases de Python

  1. Configurer un environnement de travail
  2. Utiliser les structures de base du langage
  3. Créer des fonctions simples
  4. Lire et écrire des fichiers

Travailler avec Pandas et Numpy

  1. Créer et manipuler des DataFrames
  2. Nettoyer et transformer les données
  3. Réaliser des opérations statistiques
  4. Gérer les tableaux et matrices

Assurer la qualité des données

  1. Définir les critères de qualité
  2. Détecter les données manquantes
  3. Corriger les erreurs courantes
  4. Normaliser les jeux de données

Visualiser les données efficacement

  1. Choisir les bons types de graphiques
  2. Créer des visualisations avec Matplotlib
  3. Explorer les données avec Seaborn
  4. Générer des graphiques dynamiques

Réaliser une analyse exploratoire

  1. Résumer les données par des statistiques
  2. Étudier les distributions
  3. Identifier les corrélations
  4. Interpréter les résultats visuellement

Comprendre les bases du Machine Learning

  1. Distinguer apprentissage supervisé et non supervisé
  2. Utiliser des algorithmes de régression
  3. Tester des modèles de classification
  4. Appliquer un clustering simple

Analyser des données textuelles

  1. Nettoyer un corpus de texte
  2. Extraire les mots-clés importants
  3. Réaliser un comptage de fréquence
  4. Mettre en place un scraping simple

Découvrir les bases de données

  1. Comprendre les bases relationnelles
  2. Connaître les structures de tables
  3. Lire une base via Pandas ou SQL
  4. Appréhender la logique Big Data

S’initier à PySpark

  1. Identifier les cas d’usage du framework
  2. Utiliser les DataFrames Spark
  3. Effectuer des transformations
  4. Exécuter des requêtes simples

Prendre en main Power BI

  1. Comprendre les principes de la BI
  2. Importer des sources de données
  3. Créer des tableaux de bord simples
  4. Partager les analyses

Construire une mini-analyse de données

  1. Choisir un jeu de données adapté
  2. Nettoyer, explorer et visualiser
  3. Appliquer une méthode d’analyse
  4. Présenter les résultats

La formation Data analyst (Débutant) est dispensée sur 21 heures

Proche de chez vous

Déroulé pédagogique

Règlement intérieur
Engagements PSH
Conditions Générales de Vente
Cette offre de formation est d'actualité au 21/08/2025

Durée et montant de la formation

Intitulé Durée Montant HT
Formation Data analyst - Débutant 21 heures 2190.00 €
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