La montée en compétence en analyse de données et en machine learning est un levier essentiel pour les professionnels souhaitant s'adapter aux évolutions du marché du travail.

Cette formation complète vous permettra d’acquérir des compétences techniques solides en Python, en data science et en business intelligence, des domaines en forte demande dans des secteurs variés comme la finance, la santé, l’industrie et les technologies. Vous apprendrez à manipuler des outils de data visualisation comme Matplotlib et Bokeh, à explorer des algorithmes de machine learning pour la classification, la régression et le clustering, ainsi qu’à travailler avec des bases de données massives grâce au Big Data et à PySpark. Vous découvrirez également l'importance de la qualité des données (Data Quality) et de l'extraction de données textuelles (Text Mining et Web Scraping).

Cette formation vous offrira les clés pour répondre aux besoins croissants des entreprises, capables de tirer parti des données pour prendre des décisions stratégiques. Une opportunité d'accélérer votre carrière en devenant un expert en data science et Big Data.

Public

À qui s'adresse la formation Data analyst (Initiation)

Etre en possession d'un diplôme de niveau 6 (bac + 3). Un bon niveau en mathématiques est nécessaire.

Objectifs

Compétences visées pour la formation Data analyst (Initiation)

Les stagiaires seront capables d'analyser et traiter des données à travers des langages de programmation, leur permettant d'effectuer des recherches dans des bases de données brutes. Ils pourront identifier des problématiques à travers leur analyse de données et effectuer des rapports à l'intention de leurs dirigeants.

Programme

Bases de la programmation

  1. Fondamentaux de Python
  2. Utiliser Pandas
  3. Utiliser Numpy
  4. Connaitre la Data quality

La data visualisation

  1. Utiliser et personnaliser des tables
  2. Graphiques avancés sur Matlotlib
  3. Les types de graphiques sur Bokeh
  4. Analyser les distributions

Machine learning

  1. Algorithmes et méthodes de classification
  2. Méthodes de réduction de dimensions
  3. Méthodes de régression

L'analyse de données

  1. Les types d'analyse
  2. Les méthodes de clustering

L'extraction et la gestion des données text

  1. Le text mining
  2. Le webscraping

La business intelligence

  1. Concepts et usages de la BI
  2. Comprendre le Power BI
  3. Utiliser les tableaux de sources de données

Le big data et la base de données

  1. Les 3V du Big Data (volume, variété, véloci
  2. Présentation des bases de données
  3. Introduction à Pyspark
  4. Les différentes fonctions de Pyspark

La formation Data analyst (Initiation) est dispensée sur 21 heures

Durée et montant de la formation

Intitulé Durée Montant HT
Formation Data analyst - Initiation 21 heures 2190.00 €

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